Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий >
Кафедра автоматизированных систем управления >
Научные статьи кафедры автоматизированных систем управления >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.org/handle/123456789/6002

Title: Нейросетевое прогнозирование потребления природного газа
Authors: Васяева, Татьяна Александровна
Хмелевой, С.В.
Алексеева, Е.В.
Vasyaeva, T.A.
Khmilovyy, S.V.
Alekseeva, E.V.
Keywords: прогнозирование
методы прогнозирования
нейросетевое прогнозирование
предварительная обработка данных
Issue Date: 2010
Publisher: Вісник Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут». Тематичний випуск: Інформатика і моделювання.  Харків: НТУ «ХПІ», 2010.  №31. 37-41с.
Abstract: В статье разработана постановка задачи прогнозирования потребления природного газа. Проведен анализ современного состояния методов прогнозирования. Рассмотрен и реализован подход нейросетевого прогнозирования объема потребления природного газа. Выполнен анализ и предварительная обработка входных данных. Проведены экспериментальные исследования с использованием данных потребления газа, предоставленными Харцызским управлением по газоснабжению и газификации.
Description: The task of natural gas forecasting is developed in the article. The analysis of the modern state of methods of prognostication is conducted. The neural forecasting approach of volume of the natural gas consumption is considered and realized. An analysis and rough-down of datains is executed. Experimental researches are conducted with the use of information of gas consumption, given by a Hartsizsk management of gas-supplying and gasification.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6002
Appears in Collections:Научные статьи кафедры автоматизированных систем управления

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Vasyaeva_stat.pdf1.63 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.