Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий >
Кафедра автоматизированных систем управления >
Научные статьи кафедры автоматизированных систем управления >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.org/handle/123456789/9026

Title: Применение нейросетевых методов классификации для сегментации компьютерных томограмм
Authors: Привалов, Максим Владимирович
Скобцов, Юрий Александрович
Кудряшов, Алексей Георгиевич
Keywords: Компьютерная томография
вейвлет-преобразование
диадное преобразование
Добеши
Хаар
сеть Элмана
койфлет
энтропия
Issue Date: 2010
Publisher: ХГТУ
Abstract: Предлагается способ сегментации КТ-изображений на основании набора признаков, рассчитываемых по двум уровням вейвлет-преобразования. В качестве классификатора в работе применены классифицирующие нейронные сети. Проведены эксперименты по выбору архитектуры сети и базисных функций вейвлет-преобразования. Выполнен анализ результатов, показавший, что предлагаемый набор признаков и классификатор могут использоваться для автоматического поиска границ опухоли на изображении при условии дальнейшего удаления лишних объектов.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9026
Appears in Collections:Научные статьи кафедры автоматизированных систем управления

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Привалов_Скобцов Сегментация КТ_1.pdf403.59 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.