Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Проблеми моделювання та автоматизації проектування >
Випуск 6(127) >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.org/handle/123456789/943

Title: Підходи до класифікації методів неперервної нелінійної глобальної оптимізації
Authors: Святний, Володимир Андрійович
Гоголенко, С.Ю.
Issue Date: 2007
Publisher: Донецький національний технічний університет
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серiя "Проблеми моделювання та автоматизації проектування" (МАП-2007) Випуск: 6 (127) - Донецьк: ДонНТУ. - 2007. – 243 с.
Series/Report no.: Проблеми моделювання та автоматизації проектування;
Abstract: The great variety of continuous nonlinear global optimization (CNLGO) methods were developed for different optimization problems. It leads to difficulties of their classification. This article contains an attempt to derive overwhelming integral taxonomy of CNLGO methods from existing classifications and formal definition of CNLGO method and problem model. Proposed formal definition of CNLGO method differs from existing in strict distinction between features of optimization algorithm and features of problem model. Considered classifications are divided on two groups according to its basic criterion – morphological and functional. Proposed integral taxonomy doesn’t contradict with present morphological and the most of functional classifications and reflects state-of-the-art in global optimization theory. Potential developers of optimization software may be more confident in projecting of interfaces for classes after reading this paper
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/943
ISSN: 2074-7888
Appears in Collections:Випуск 6(127)

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Підходи до класифікації методів неперервної нелінійної глобальної оптимізації.pdf555.77 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.